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張鐙文,國立政治大學公共行政學系博士候選人。
黃東益,國立政治大學公共行政學系教授。
洪永泰,國立臺灣大學政治學系退休教授。
住宅電話與手機雙底冊調查的組合估計:以 2016總統選舉預測為例 文章下載
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隨著資通訊技術的進步與人們生活型態的轉變,使得傳統住宅電話調查面臨愈來愈多限制。尤其在資通訊載具(如手機、網路電話及 App等)漸趨多元的情況之下,單一調查工具涵蓋率不足的問題逐漸明顯,而如何確保樣本代表性和對母體推估的準確性則成為當代電話調查最嚴峻的挑戰。為補救代表性的問題,過去台灣電話民調實務界主要是使用戶籍資料作為加權的依據。但愈來愈多的研究證實,這樣的方式不僅過度簡化不同人口特徵族群的差異性,且無法解決單一調查工具涵蓋率不足的問題。
爰此,本研究提出組合估計的策略,嘗試結合住宅電話與手機的調查資料,並納入不同電話使用族群的權值計算,以改善傳統單一電話調查工具在涵蓋率及樣本代表性的不足。最後,透過 2016年總統大選的電話調查資料進行檢證。結果顯示,在考量「樣本涵蓋率」的前提之下,若從整體估計差距的角度觀察,「住宅電話調查為主,唯手機族資料為輔」應是最佳的權值組合方式,而「完整的住宅電話及手機調查」與「手機調查為主,唯住宅電話族資料為輔」則是次佳的權值組合。換句話說,「最經濟又實惠」的策略就是進行住宅電話調查並搭配手機調查中的唯手機族。如此一來,所得的調查資料將可兼顧主要電話使用族群的特質,又能夠有效地降低調查的成本。
張順全,交通大學經營管理研究所博士候選人。
莊文忠,世新大學行政管理學系助理教授。
探索選民的投票行為變化:應用機率分配模型的預測方法 文章下載
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現代民主國家在選前不同階段,為了即時掌握民意,無論是政黨、候選人或媒體,皆會運用民意調查的方式來探索當時的民意取向,又稱之為「賽馬式」 (horse race)民調,而學術機構基於研究的興趣,亦有不少政治學者投入選舉民調的分析。這類民調所關注的焦點常是為了解候選人受選民青睞的消長趨勢,並且據以 預測未來選舉結果,但是,往往選舉結束後,當我們檢視投票結果,卻不時發現選舉民調中的贏家,最後未能勝出。是以,發展出掌握選民的投票行為變化的選舉預 測方法,瞭解並補強「賽馬式」民調不足之處即成為重要的研究議題。

本研究嘗試利用過去選舉經驗資料,改進單純使用民意調查結果所作之選舉預測。就預測方法論而言,本文提出的選舉預測模型乃符合貝氏統計架構。此一架構所欲 掌握的是選民投票行為中所潛藏的異質性,探索選民的投票行為昨日、今日、明日的變化。綜言之,本篇文章的研究所得價值有三:(1)本文成功應用貝塔-二項 機率分配(beta-binominal distribution)模式改進單純使用民意調查結果,發展輔助賽馬式民調預測模型,及提供作為評估該次選舉是與過去開票結果不同的「變天型」抑或是 「維持型」的預警指標;(2)採用貝氏統計觀點,加入先驗知識,建構投票行為的機率分配模型,並利用此一機率分配模型處理未表態資料,預測選舉民調中未表 態受訪者的投票意向;(3)將本研究所建立之模型應用在國內外不同選舉,檢證本模型的適用情境。其中2004年美國總統大選整體性民主黨候選人和2006年台灣高雄市長的選舉國民黨候選人的得票率預估,都獲得相當準確的效果。研究結果也同時指出若干校正不足的問題點,說明未來值得繼續發展的方向。
盛治仁,東吳大學政治學系教授。
縣市長連任關鍵何在?影響縣市長選舉因素探討 文章下載
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本文試圖研究影響縣市長選舉勝敗的因素,整理自 1989年至2001年四次縣市長選舉中,有關政治環境、府際關係、地方經濟、治安、個人背景、政治版圖以及現任優勢等因素,來分析影響候選人勝敗的關鍵 因素為何,並將模型運用在2005年的縣市長選舉結果來做檢驗。作者發現,主要政黨提名和現任優勢是影響縣市長選舉的最主要因素。擔任過省議員和立法委員 的資歷也有顯著幫助。另一方面,影響現任縣市長能否連任的最主要因,則是其上一屆當選時,得票率有無過半,顯示政治版圖因素在縣市長選戰中的重要性。
盛杏湲,國立政治大學政治學系博士生。
周應龍,國立政治打學政治學系教授。
選樣偏誤模型在選舉預測上的應用 文章下載
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在從事選舉預測時,研究者常面臨受訪者不告知其投票對象的問題,若僅以告知投票對象的受訪者作選舉預測,將無可避免地造成選樣偏誤的問題。本文的主要目的在 於評估選樣偏誤對於投票模型的估計所造成的影響,並且試圖藉由矯正選樣偏誤所造成的問題,得到較正確的參數估計值,並進而作更精確的選舉預測。

在本文中,我們採取Dubin與Rivers所發展出來的二變量選樣偏誤模型(bivariate selection bias model)為研究方法,為了檢視選樣偏誤模型在選舉預測上的穩定性,我們將之應用在五次不同的選舉中。結果發現在五次選舉中,未校正選樣偏誤(也就是只以願意回答投票對象者加以預測),都會造成高估自變數對應變數的影響,因為願意回答投票對象者往往是政治偏好較強或較確定的受訪者,也因此會造成選舉預測的偏誤。當我們校正選樣偏誤後,在四次選舉中都發揮了極好的效果,預測的誤差都比原本不校正選樣偏誤來得更小,且誤差都不超過1.16%,可謂相當地準確。唯有在一次選舉無法發揮校正的效果,但是即便如此,也並不會比不校正更差。我們認為這樣的效果顯示,選樣偏誤模型是一個相當可以信賴的選舉預測工具。
盛治仁,東吳大學政治系副教授。
媒體、民調和議題—談競選過程中民意的變動性和穩定性 文章下載
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本研究探討政治學者與媒體記者在觀察預測選舉時的落差,並檢證媒體報導選戰時的基模(schema)與民眾所關心的焦點有無落差。一般而言,政治學者可以在選前數月用政黨認同、統獨立場、省籍、性別及年齡等基本變項來解釋或預測選民的投票行為,並且有基本的穩定性和準確性(Lewis-Beck and Rice,1992;Rosenstone,1983)。但是從媒體的報導角度來看,民意支持度的變化卻是隨著選戰策略及競選新聞事件而起伏,似乎民意是浮動且極難預測的。因此本文首先試圖從民意調查資料的模式中對上述現象提供一個可能的解釋。其次,作者想要檢驗在競選過程當中,媒體報導選戰的角度為何,及其與選民所關心的議題之間的落差。結果顯示,媒體自有一番新聞運作邏輯,其報導選舉新聞的焦點和民眾所關心的議題之間有一定的差距。
范凌嘉,政治大學政治所碩士,現為台灣大學政治學研究所博士班生。
選舉預測誤差控制的嘗試:以特質調整模型(JIA Model)爲例 文章下載
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台灣選舉預測的主要誤差來源有三大類:調查過程產生的誤差、測量方式與指標的移植、以及無反應的選民。本文嘗試從特質調整模型出發,用基礎模型與延伸模型的兩階段操作方式,以對數迴歸所模擬計算出的投票抉擇機率,來進行1997年台北縣長的選舉預測。資料涵蓋當年度個體資料與歷年來總體資料,一方面呼應了政治學理論中 有關不確定性的陳述,一方面也進行選舉預測的誤差控制。最後發現以特質調整模型預測1997年縣市長選舉的誤差,均小於百分之九十五信心水準之下的抽樣誤差。
盛治仁,東吳大學政治學系助理教授。
總統選舉預測探討-以情感溫度計預測未表態選民的應用 文章下載
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未表態選民是選舉預測過程中非常重要的一環。本文嘗試先從人口變項、議題立場及政治態度等面向對已表態選民作區辨分析。結果發現,單從這些面向對已表態者的區辨能力來看,政治態度的區辨能力最高,議題立場次之,而人口變項最差。而即使把三個面向的變項共同建構一個模型,其區辨能力也並不令人滿意。如果將其用來預測未表態者,其正確度也令人懷疑。作者並嘗試以情感溫度計來區隔表態選民並預測未表態選民,經過與實際得票率比對後,發現情感温度計的區辨能力比上述的模型都要好,而其预測結果也最接近實際投票結果。另外作者也發現從各候選人的支持群眾分布來看,陳水扁和連戰的支持者平均距離是最遠的,宋楚瑜和陳水扁支持者的距離次之,而連戰和宋楚瑜的支持者的距離最接近。
洪永泰,政治大學選舉研究中心研究員。
傳統與現代:八十六年桃園縣長選舉的選後評估 文章下載
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本文以總體資料和抽樣調查的個體資料嘗試探索選戰實務中組織戰與文宣戰孰重的問題,企圖連結學術研究者與競選總部操盤者之間的鴻溝,勉強以傳統與現代做為兩邊的代碼,並試探以民意調查做為研判選情依據的可能性。總體資料的分析證實了組織動員的力量確實存在,不過並不構成勝負的主要關鍵,隨著時代的變遷,他們佔總選票的百分比將日漸萎縮。其次,個體性的資料分析也證實民意調查資料可以反映文宣和形象戰的成效,不過要達到良好功能還必須加入動員網絡題材和大眾傳播行為研究,此外還得配合競選策略的規劃,事先做好全程的研究設計方能竟其功。
李錦河,國立成功大學企管系助教。
「選民需求指標」選舉預測模式應用於「多人參選當選多席次」之選舉研究─以1998年台南市安南區市議員選舉為例 文章下載
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本研究乃參著行銷學中產品核心需求、動機、消費者行為、情境等理論為依據,並將行銷觀念應用於選民投票行為之預測。其中由行銷「產品屬性」觀念建構的「選民需求指標」選舉預測模式,應用於1997年台南市市長「多人參選當選單一席次」選舉選前得票率預測,獲得相當良好之效果;此次再以1998年台南市安南區市議員選舉為例,加以驗證「選民需求指標」模式於「多人參選當選多席次」之選舉預測上。雖因現有電信系統限制而無法按鄰、里分層比例抽樣,但本研究以模式調查後預估之結果和與選舉專家深度訪談之資料相比對,再根據實況予以修正,最後亦能有效預測當選結果。因此,本研究擬探討的重點包括:一、探討行銷學理論是否亦適用於「多人參選當選多席次」之「市議員選舉」選民投票行為之預測?二、基層市議員選舉,因血緣、地緣、人緣等因素影響,致選民投票抉擇時是否仍以「候選人因素」為首要考量?三、模式操作時是否與「多人參選當選單一席次」選舉,可達簡易快速、確切反應狀況之目的?四、選前三天,選民之策略性投票影響選情至鉅,其中又以「多人參選當選多席次」選舉為甚。從事選舉預測時如何因應?因應策略為何?五、模式未來發展之方向?研究結果發現本研究所建構之「選民需求指標」模型確能準確預測選民之投票行為。
李錦河,成功大學企業管理系助教,
溫敏杰,成功大學統計學系副教授。
從行銷學「產品屬性」角度建構「選民需求指標」選舉預測模式 -以1997年台南市市長選舉為例
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「選舉預測」最富挑戰的地方,就是投票結束即有了答案;因此,準確的預測方法影響選戰至巨。在實務上,以「直接詢問法」預估得票率,尚有大量的「拒答」、「不知道」之選民,其結果與實際開票結果比較,顯然低估每位候選人的得票率;因此,要能準確估算候選人之得票率實為不易。1997年台南市市長選舉,參選之七位候選人各個皆為一時之選,競爭情況非常激烈;本研究以此為研究對象,除探討「候選人取向」為最重要之投票抉擇因素外;並參著行銷學「產品屬性」觀念,建構「選民需求指標」選舉預測模式。其內容設計主要以候選人屬性(條件、特質)為根據,經初步調查求出選民需求量後,再經調整、修正及推估求出候選人真正的預估得票率。此模式經多次驗證,結果確能達到操作過程簡易、反應事實準確快速之目的;再者將「選舉預測」界定為非營利行銷之領域,更能達成行銷理論與選戰結合之目標。