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盛杏湲,國立政治大學政治學系博士生。
周應龍,國立政治打學政治學系教授。
選樣偏誤模型在選舉預測上的應用 文章下載
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在從事選舉預測時,研究者常面臨受訪者不告知其投票對象的問題,若僅以告知投票對象的受訪者作選舉預測,將無可避免地造成選樣偏誤的問題。本文的主要目的在 於評估選樣偏誤對於投票模型的估計所造成的影響,並且試圖藉由矯正選樣偏誤所造成的問題,得到較正確的參數估計值,並進而作更精確的選舉預測。

在本文中,我們採取Dubin與Rivers所發展出來的二變量選樣偏誤模型(bivariate selection bias model)為研究方法,為了檢視選樣偏誤模型在選舉預測上的穩定性,我們將之應用在五次不同的選舉中。結果發現在五次選舉中,未校正選樣偏誤(也就是只以願意回答投票對象者加以預測),都會造成高估自變數對應變數的影響,因為願意回答投票對象者往往是政治偏好較強或較確定的受訪者,也因此會造成選舉預測的偏誤。當我們校正選樣偏誤後,在四次選舉中都發揮了極好的效果,預測的誤差都比原本不校正選樣偏誤來得更小,且誤差都不超過1.16%,可謂相當地準確。唯有在一次選舉無法發揮校正的效果,但是即便如此,也並不會比不校正更差。我們認為這樣的效果顯示,選樣偏誤模型是一個相當可以信賴的選舉預測工具。
陳陸輝,政治大學選舉研究中心助理研究員。
鄭夙芬,政治大學選舉研究中心助理研究員。
訪問時使用的語言與民眾政治態度間關聯性之研究 文章下載
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本研究檢視在調查研究中,不同方言使用的情況以及語言使用與民眾的國家認同與統獨偏好之間的關聯。本研究中發現,民眾在「台灣人/中國人」自我認定上,與其面訪使用的語言間有顯著關聯性。也就是在訪問進行時,當使用語言是台語時,民眾愈傾向認為自已是台灣人;而使用國語時民眾愈傾向認為自已是中國人。此發現顯示民眾的日常語言使用與其國家認同之間,存在某些關聯。不過,訪問時使用的語言與民眾在統獨議題立場的關聯性,卻並不顯著。

本研究的發現,似乎顯示了:相較於「台灣人/中國人」自我認定這種比較傾向文化或是歷史層面的傾向,民眾的統獨立場,則透露了更深一層理性的思考,以致於在訪問時語言的使用,與民眾的歷史、生活、文化關係密切的「台灣人/中國人」自我認定密切相關,卻與民眾的統獨立場,沒有直接的關聯。這個研究結果,對於台灣地區調查研究方法以及政治認同的相關研究,是頗具建設性的。
鄭夙芬,政治大學選舉研究中心助理研究員。
政治類調查研究中訪員錯誤類型之研究 文章下載
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訪員是調查訪問中資料蒐集工作的中心角色,也最有可能影響他們所蒐集的資料品質。不論研究者的研究設計做得多好,訪問的成敗還是取決於訪員是否盡責且正確地扮演資料蒐集者的角色。因此,如何減少因爲訪員錯誤對研究產生的影響,是從事調查研究者必須深思的問題。Flower& Mangione認爲減低訪員誤差的方法是「標準化調查訪問」(Standardize survey interview),也就是將“訪問程序標準化”:給予訪員一致性的指示與訓練,儘量使用在同一個研究中,所有的受訪者得到「一致的刺激」,以將訪員效應降至最低程度。在本研究中我們特別關心的是訪員是否正確執行標準化的層面,因爲我們相信調查研究的成敗與否,與訪員如何執行訪問,以及其執行的品質有相當大的關係。爲了減少訪員所造成錯誤,我們擬從瞭解訪員的錯誤著手,對訪問過程中訪員的行爲做系統化的研究,以發掘訪員在進行訪問時可能會產生的誤差類型,方能提出有效的對策來解決訪員所造的誤差問題。
鄭夙芬,政治大學選舉研究中心助理研究員。
陳陸輝,政治大學選舉研究中心助理研究員。
臺灣地區民眾參與調查研究態度的變遷:1986-1998 文章下載
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目前國內學界雖然大量地採用以調查研究方法所蒐集的資料來進行研究分析、理論建構與假設驗證,卻鮮少注意到在以調查研究法蒐集資料過程中可能會發生的問題。本文從調查研究的方法論角度,檢視1986至1998年間台灣地區民眾參與訪問的態度及其變遷。本研究發現:隨著台灣的政治民主化與社會開放,民眾有愈來愈不願接受訪問的傾向。訪問失敗有四分之一左右是因爲「接觸不到受訪者」、四分之一是「接觸但失敗」,而「拒訪」的比例有緩慢上升的現象。在「選舉」及「兩岸關係」主題的兩類訪問中,「兩岸關係」類主題的拒訪率高於「選舉」類主題。受訪者對敏感性問題的回答意願,也因爲受訪者的背景以及本身所具備的資訊而出現差異。當我們以受訪者是否透露其投票對象當作測量對敏感性問題回答意願時發現:男性、年輕、外省籍、高敎育程度以及具有政黨認同者,較傾向願意回答敏感性問題。選舉的類型對受訪者回答敏感性問題的意願也有影響。我們發現總統以及省市長選舉,因爲選區幅員較大,參選人數少,使得選民不願意回答投票對象的比例降低許多。本文中,也對訪問參與這個主題的研究,提出若干建議。
陳陸輝,美國密西根州立大學政治系助教暨博士候選人。
「固定樣本連續訪談法」(panel studies)樣本流失問題之探討 文章下載
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在固定樣本連續訪談法(panel studies)中,受訪者非隨機性的流失(mortality),對研究的效度會產生負面的影響。本文作者利用美國全國選舉研究(American National Election Studies;ANES)在西元1990到1992年進行的固定樣本連續訪問的資料進行分析,發現了接受續訪的樣本(panel sample)與流失的樣本(mortality sample),在政治興趣、政治知識以及政治參與上有著顯著的差異。因此,當我們的研究目的是在推論母體在政治興趣、政治知識以及政治參與的分佈時,「樣本流失」的問題會對研究的「外在效度」(external validity)產生顯著的影響。當影響受訪者是否參與後續訪問的因素,與我們研究模型中的變數相互關聯時, 「樣本流失」也會對研究的「內在效度」(internal validity)造成傷害。本文作者檢視「樣本流失」對投票參與模型中,解釋變數的參數估計的影響時發現:「樣本流失」使我們低估了受訪者年齡以及對報上選舉消息注意程度這兩個變數,對其投票與否的影響力。當我們要解釋國會選舉中現任者的優勢時,「樣本流失」使我們高估了民主黨議員現任者優勢的重要性,也低估了共和黨現任議員的重要性。由於受訪者對調查研究的興趣以及態度,會影響他們參與訪談的意願,因此,作者認為,調查研究工作者應該努力讓受訪者覺得接受訪問是一個愉快經驗,減少調查研究的拒訪率,使研究結果更為精確。