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國立政治大學政治學系碩士; 國立政治大學政治學系副教授、選舉研究中心副研究員、台灣政經傳播研究中心
選舉競爭與資訊對投票率的影響:以2005-2014年台灣直轄市與縣市議員選舉為例 文章下載
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本文主要在探究選舉制度對於投票率的影響,與傳統文獻不同的是,本文不是從選舉制度的不同特徵進行討論,而是從選舉制度影響投票率的機制著手。本文採取理性選擇理論的觀點,認為選舉競爭程度對於投票率的影響取決於選民掌握的選舉資訊,並且主張同黨候選人與現任者參選有助於選民獲取選舉資訊,進而影響選舉競爭提升投票率的程度。本文以2005-2014 年的台灣直轄市與縣市議員選舉為分析案例,資料性質屬於縱橫資料,分析單位是選區—年。因為該地方選舉採用複數選區單記非讓渡投票制(Single Non-Transferable Vote with Multi-Member District Systems, SNTV-MMD),所以相當適合檢驗本文的研究假設。本文採用多層次Beta 迴歸模型分析前述資料,分析結果顯示當議員選區中的同黨候選人參選程度或現任者參選比例較高的情況下,若選舉競爭程度愈強,則投票率會愈高。本文也針對這些研究發現提出其政治意涵。
蔡宗漢,國立政治大學政治學系助理教授。
林長志,國立政治大學政治學系兼任助理教授。
潛在變數的測量及其影響:2013年TEDS台灣民眾統獨立場的分析 文章下載
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本文從測量理論與潛在變數模型的角度出發,說明測量誤差的不確定性及其在迴歸分析中可能產生的影響,並且以廣義潛在變數模型與貝氏統計將各種不確定性的來源納入模型的估計中。本文應用上述模型分析 2013年「台灣選舉與民主化調查」的面訪資料,同時呈現統獨立場的測量結果以及統獨立場對政黨偏好的影響。分析結果顯示台灣選民的統獨立場大致上可以區分為「強烈傾向獨立」、「有條件接受獨立」以及「有條件接受統一」三種類型。至於在統獨立場對政黨偏好的影響方面,本文的分析結果與目前大多數的研究結果一致,即越傾向獨立(統一)的選民有越高的可能性偏向泛綠(藍)政黨。本文認為雖然測量誤差可能因為經驗資料的性質而不必然會在每次的分析中造成嚴重的影響,但在研究者無法確定量表的測量誤差或變異程度是否足以改變統計分析結果的情況下,最謹慎的作法是在評估這些潛在變數的影響效果時,將此量表的不確定性一併考慮在內。