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盛杏湲,國立政治大學政治學系教授。
台灣選民政黨認同的穩定與變遷:定群追蹤資料的應用 文章下載
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本研究以定群追蹤樣本分析跨2004到2008年立委選舉時台灣選民政黨認同的穩定與變遷,研究結果有幾點值得注意的發現:首先,選民過去的政黨認同,以及短期的對政黨或政治菁英表現的評價、議題立場,對於選民現在的政黨認同都產生影響,顯示選民的政黨認同,同時受到穩定與變遷的兩個趨力的影響。其次,過去的政黨認同對現在政黨認同的影響,因不同的世代而有異,對第一世代的影響最大,對第三世代的影響最小,顯示第一世代政黨認同最為穩定,第二世代次之,而第三世代最不穩定。第三,選民的政黨認同基本上還算穩定,有大約61.3%的人維持其政黨認同,而在政黨認同不穩定的選民當中,小黨偏好者較可能往大黨變動,且此一變動是沿著藍綠的界線,也因此,本研究推論在台灣的政黨政治體系裡,以省籍、族群與統獨為基礎的藍綠(或說國民黨與民進黨)可能是大多數選民長期穩定的認同對象,這極可能是受到來自於個人在成長經驗當中的政治社會化影響,而這一個政黨認同的架構,極可能被新選舉制度進一步增強。那麼,在選制不再進一步修正,且沒有新議題成為顯著的政治分歧的狀況下,台灣選民的政黨認同狀況有利於兩黨政治的形成。
盛杏湲,國立政治大學政治學系博士生。
周應龍,國立政治打學政治學系教授。
選樣偏誤模型在選舉預測上的應用 文章下載
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在從事選舉預測時,研究者常面臨受訪者不告知其投票對象的問題,若僅以告知投票對象的受訪者作選舉預測,將無可避免地造成選樣偏誤的問題。本文的主要目的在 於評估選樣偏誤對於投票模型的估計所造成的影響,並且試圖藉由矯正選樣偏誤所造成的問題,得到較正確的參數估計值,並進而作更精確的選舉預測。

在本文中,我們採取Dubin與Rivers所發展出來的二變量選樣偏誤模型(bivariate selection bias model)為研究方法,為了檢視選樣偏誤模型在選舉預測上的穩定性,我們將之應用在五次不同的選舉中。結果發現在五次選舉中,未校正選樣偏誤(也就是只以願意回答投票對象者加以預測),都會造成高估自變數對應變數的影響,因為願意回答投票對象者往往是政治偏好較強或較確定的受訪者,也因此會造成選舉預測的偏誤。當我們校正選樣偏誤後,在四次選舉中都發揮了極好的效果,預測的誤差都比原本不校正選樣偏誤來得更小,且誤差都不超過1.16%,可謂相當地準確。唯有在一次選舉無法發揮校正的效果,但是即便如此,也並不會比不校正更差。我們認為這樣的效果顯示,選樣偏誤模型是一個相當可以信賴的選舉預測工具。
盛杏湲,國立政治大學政治學系教授。
陳義彥,國立政治大學政治學系教授。
政治分歧與政黨競爭:二○○一年立法委員選舉的分析 文章下載
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本文的主要目的在於去尋找影響台灣政黨競爭的最重要政治分歧。本文首先對於議題或價值觀要成爲形塑政黨競爭的政治分歧,設定四個條件:

第一,大多數民衆認知到此一議題,能將自己放置在以此一設計師爲光譜的某一個位置上,同時亦認知到主要政黨在此議題上的位置。爲光譜的某一個位置上,同時亦認知到主要政黨在此議題上的位置。

第二,大多數民衆誰知到各政黨在此議題上的立場有所不同,如果民衆認知到各政黨在該議題的立場大致相同,則該義題不會構成政治分歧的焦點。

第三,大多數民衆之所以在某項議題上持有某個立場,是基於某種社會區隔或人口特徵,也就是說大多數民衆思考到臫與所屬團體的連結關係與處境,進而持有某個立場,而非不假思索地隨意持有立場。

第四,大多數民眾會依政黨在此一議題上的位置,而決定是否認同或不認同,支持或不支持該政黨。

根據這四個條件,本文去尋找影響台灣政治的最重要分歧,並且分析這些分歧對於政黨競爭的影響。結果發現省籍差異、統獨議題的國家認同分歧、威權/民主政治價值觀的分歧,仍舊是影響二○○一年立委選舉結果的最重要政治分歧,而改革/安定議題仍舊是次要的政治分歧。至於社會福利議題、環保/經濟議題雖然展現出一些影響力,但是仍舊不十分凸顯,並未形成重要的琡分歧焦點。
盛杏湲,國立政治大學政治學系專任副教授。
統獨議題與台灣選民的投票行為:一九九○年代的分析 文章下載
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本研究的主要目的是要檢視統獨議題在一九九○年代如何經由選舉影響台灣政治。為了達到此一目的,本研究處理三個主要研究問題:第一,統獨議題是如何在台灣政治舞台上出現與演進;第二,選民的統獨立場如何影響其投票抉擇;同時,跨不同的選舉是否有不同;第三,選民的統獨立場是受到哪些因素的影響,以及如何影響。本研究檢視一九九○年代的五次選舉:包括一九九四年的省市長選舉、一九九五與一九九八年的立委選舉、與一九九六與二○○○年的總統選舉。主要研究資料係政大選舉研究中心於選後所作的面訪資料。
盛杏湲,國立政治大學政治學系副教授。
政黨或選區?立法委員的代表取向與行為 文章下載
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政黨與選區是國會議員在國會裡議事所面臨的兩股力量,這兩股力量以不同的程度與方式影響國會議員的代表行為。本文以我國立法委員的代表取向與代表行為為研究焦點,研究發現指出立法委員的代表型態自一九八○年代中期以來,有自政黨取向朝向選區取向轉變的趨勢,對此本文提出一個可能的原因:自有力的反對黨民進黨出現,黨際競爭促使黨內競爭的激烈化,促動了在SNTV選舉制度下的立委去建立個人選票的動機,從而,許多立委在立法院與選區積極表現自己以期獲得選民的注意與支持,有時甚至不惜與政黨的立場相違背。同時,根據對於第三屆立委的研究發現指出:第一,有大約三分之二的立委偏向選區取向,而僅有不到三分之一的立委偏向政黨取向;第二,立委的不同代表取向對其代表行為確實有很大的影響:政黨取向的立委較重視立法表現,而選區取向的立委較重視選區服務;同時,政黨取向的立委較選區取向的立委忠於政黨的立法領導;第三,個別立委的代表取向受到立委的得票方式、政黨歸屬、以及選區型態的影響,如果立委愈需要靠選區的力量才能當選,立委是國民黨籍,或者立委是來自於同質性較高的選區,將愈傾向採行選區取向的代表型態。
盛杏湲,國立政治大學政治學系副教授。
立法問政與選區服務:第三屆立法委員代表行為的探討 文章下載
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本研究試圖瞭解立委在兩種代表行為-立法問政與選區服務-上的表現,以及影響立委不同表現的原因。過去對立法問政與選區服務的研究傾向認為二者是為兩難或互補,前者的論點在於國會議員的資源是有限的,當他花許多的資源在其中之一種活動時,必然無法兼顧另一種活動;而後者的主要論點在於當國會議員努力於一種活動時,必然緩和了來自於另一種活動的壓力。但本研究以第三屆立委為研究焦點,採用問卷訪問與內容分析方法,研究結果發現:跨不同的立委作比較,立法問政與選區服務行為並不是負方向的關係,而是沒有必然的關係,也就是說,在立法問政較用心的立委並不見得一定較疏於選區服務;同樣的,對選區服務較用心的立委也不見得一定較疏於立法問政。其次,就立委個人而言,立委必然對於他身為一個代表的角色有所期許,此一期許反映了立委的選區、政黨、以及立委本身的政治目的、資源與經歷,而進一步會影響他在代表方式上作選擇,或者是偏重選區服務,或者是偏重立法問政。根據Logit模型的檢証結果顯示,選區因素是影響立委代表行為的最重要因素,那些票源愈集中的立委,愈傾向作選區服務,反之,票源愈分散的立委愈傾向作立法問政。除此之外,政黨的歸屬、黨內競爭程度、立委的政治目的、資深度、是否擔任黨職、以及委員會活動等等,都會影響立委的代表行為。
盛杏湲,國立政治大學政治學系副教授。
政黨配票與候選人票源的集散度: 一九八三年至一九九五年台灣地區立法委員選舉的分析
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本篇論文的主要目的是從SNTV制度導致的政黨配票與候選人票源的集散度為切入點,來探討我國政黨競爭的本質與政黨政治的發展。本研究以一九八三年至一九九五年的五次立法委員選舉為分析的基礎,研究發現指出:第一,國民黨以責任區為主要配票方式,配合地方派系來區隔候選人票源,因此它的候選人票源較集中,而民進黨與新黨缺乏像國民黨一般綿密的基層組織與地方派系以為支援,因此其候選人得票較分散;第二,從長期來觀察,國民黨候選人的票源即使比其它黨候選人來得較集中,卻有愈來愈分散的趨勢,此一愈趨分散的態勢尤以自一九八九年以降最為明顯;第三,地方派系支持的候選人票源較集中,只是此一票源集中的現象也有下降的現象,這顯示地方派系隨著社會經濟的發展與反對勢力的茁壯,其在選舉中的影響力已有下跌的趨勢。這在在顯示出了當反對黨崛起且漸漸茁壯之後,國民黨以地方的基層組織與地方派系以為支援的責任區配票制度已不像過去一般具有成效。
盛杏湲,國立政治大學政治系副教授。
選民的投票決定與選舉預測
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民意調查者通常是以受訪者回答的投給某候選人作為受訪者的投票意向,然後據以預測選舉,然而,本研究指出簡單的將選民二分為回答投票意向者或不回答投票意向者,以及二分為投給某候選人或不投給某候選人,則選舉預測的錯誤機會相當高,這一個錯誤一方面來自於受訪者本身的不確定,而另一方面則來自於受訪者本身的不確定因而導致的測量誤差。本研究以為選民投給某個候選人的機率不是二分法的1或0,而是介於1與0之間,根據選民的政治態度與背景,作者使用多元洛基模型(multinomial logit model)估算出選民可能投票給每一個候選人的機率,並且發現選民如果投給某一個候選人的機率高,則他投票給投給該候選人的可能性就大,且不易變更。本研究據此原則預測選舉結果,結果有兩次選舉-民國八十三年的台北市長與民國八十六年的桃園縣長補選--預測準確,但另有兩次選舉-民國八十三年的台灣省長與民國八十五年的總統選舉--預測不準。
盛杏湲,政治大學政治學系。
Selection Bias in Vote Choice Models(in English)
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