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世新大學行政管理學系教授。E-mail: jwj@mail.shu.edu.tw。
馬偕醫學院全人教育中心副教授。E-mail: zhang@mmc.edu.tw。(通訊作者)
淡江大學國際企業系助理教授。134660@mail.tku.edu.tw。
地方選舉「去政黨標籤化」的現象與詮釋:以2018年地方公職人員選舉為例
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政黨透過選舉動員爭取選民支持,幫助候選人贏得勝選和培養政治人才,厚植政黨永續經營的實力。在2018年地方公職人員選舉中,民進黨因在中央執政推動多項改革政策引發社會爭議,導致縣市長選舉的得票率下滑和席次大減;反觀國民黨則在「討厭民進黨」的政治氛圍和由高雄市引
爆的「韓流」效應助攻之下,縣市長的得票率和席次均有所斬獲。從政黨政治的觀點來看,此次地方選舉中,在兩大政黨此消彼長的表象底下,一個值得關注的議題是,臺灣在經歷三次政黨輪替後,政黨在地方政治的勢力是否產生變化?地方選舉中去政黨標籤的議題,在總體資料的分析視角下,其反映的政治意涵又為何?

本研究主要以2018年地方選舉結果為例,綜合參採近10年地方選舉總體數據,以及交叉檢證同年與選舉同時舉行的全國性公民投票結果,說明如何輔以公投結果衡量選民的特定政黨認同(或不認同)及選民在議題上的意識形態。本研究利用描述性統計、資料視覺化、(偏)相關統計、區位迴歸、主成分分析等方法,檢視國、民兩大黨及無黨籍的候選人在各種地方選舉的得票差異性與關聯性。本研究發現,地方選舉中,越基層的選舉去政黨標籤化的現象越明顯,尤其是國民黨的標籤;政黨標籤仍會壓縮無黨籍候選人的得票空間,但政黨標籤在選舉中也可能被隱藏化;藉由選民的議題態度可輔助判斷其政治立場,建立「另類」的政治版圖;除縣市長選舉外,選民對特定政黨的議題認同是重要解釋變數,越支持國民黨主張的地方則越不會投給無黨籍候選人。
政治大學政治學博士; 政治大學選舉研究中心研究員; 美國伊利諾州立大學政治學系教授與系主任
臺灣認同的世代差異與投票抉擇—以2016年總統選舉為例 文章下載
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隨著臺灣認同意識日益高漲,近年來多起由年青學子主導的社會運動,似乎反映著強烈的臺灣認同。本研究探討臺灣認同的世代差異及其對2016年總統大選投票抉擇的可能影響。研究發現,民意往高度臺灣認同意識傾斜,尤其是年輕世代有著強烈且高度的臺灣認同。然而,認同因素對於年輕選民的投票抉擇影響較小,反之,年長選民的認同對投票有著顯著的影響力。簡言之,臺灣認同不僅存在世代差異,亦在不同世代的投票抉擇考量中扮演不同的角色。
國立政治大學財政學系教授; 財政部臺北國稅局中正分局稅務員; 世新大學經濟學系副教授。
禮讓參選的賽局分析 文章下載
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在臺灣的選舉中,政黨候選人時常在競選過程中發生禮讓參選的現象。本文以賽局模型分析參選人在政黨屬性較接近的其他政黨決定參選時,是否採取禮讓參選的決策。在參選人不知道屬性較接近的其他政黨參選人實力強弱的情況下,我們發現屬性較接近的其他政黨參選人強者型態的比例愈大、給予參選人較多的禮讓好處時,參選人較容易啟動禮讓參選的機制。
中央研究院法律學研究所副研究員
政治中的金錢知多少?台灣政治經費公開的法制評估 文章下載
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作為民主社群取得大規模之政治經費資訊的最主要方法,政治經費公開的法制實踐深遠地影響了公眾對於政治中的金錢能有多少認識與理解。藉由檢測台灣現行法制在立法與執行層面所分別存在的管制漏洞,本文嘗試系統性地評量我國的政治經費公開法制。本文主要指出,(1)台灣政治經費公開的完整度與確實性,主要受制於現行法制之諸多立法漏洞,以致不少政治經費,直接成了毋需或者無從申報的暗錢。(2) 現行實務在查核與裁罰不實申報上,也有執行不足的隱憂,並從而使得部分公眾對於公開是否確實有所懷疑。本文建議這項法制的改革應揚棄政治獻金中心主義,以切實填補管制漏洞。
香港理工大學應用社會科學系副教授; 美國德州大學達拉斯分校經濟、政治及政策科學院副教授; 美國德州大學達拉斯分校經濟、政治及政策科學院教授
Mass Production of Individualized Services: Machine Politics in Hong Kong (In English)(大量提供個人化服務:香港的「機器政治」) 文章下載
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政治機器的建立,是為了利益分配、爭取支持和影響選舉結果。現有的文獻認為政治機器一般會籠絡貧窮與教育水平低的選民,因為他們的選票相對便宜。本論文以香港為例,審視當地的執政聯盟有多大程度在選舉中利用非政策綱領的利益(non-programmatic benefits),來爭取貴得難以收買的選票。通過訪問當地的議員和分析2015 年《香港選舉研究》的數據,我們發現(1) 親北京的政黨傾向提供高度個人化的服務;(2) 需要這些個人化服務的市民,一般都不貧窮;(3) 因為不能監控個人如何投票,親北京的政黨只能利用服務和利益來影響收益者投與不投的決定,而不是投給誰的選擇。這些發現反映親北京政黨長期的得票增長,是來自他們回應了特定選民的訴求。
國立政治大學講座教授、政治學系教授暨選舉研究中心合聘研究員、台灣政經傳播研究中心主任
Testing Partisan Effects on Economic Perceptions: A Panel Design Approach (in English)(政黨偏好是否左右經濟評估?定群追蹤之因果效應分析) 文章下載
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古典經濟投票模型認為選民會回溯及展望經濟之榮枯,對執政者課責。但即使舉國對經濟莫不喜榮厭枯,個別選民對客觀經濟的主觀評估,卻仍可能因其原先政治立場而異。近年經濟投票之修正論者就質疑經濟投票有「內因性」(endogenous),亦即選民對總體經濟的認知其實受其政黨偏好左右,與客觀經濟有差距,產生政黨偏差(partisan bias)。此說已引發許多論辯,但文獻卻鮮少單刀直入,直接檢定政黨偏好對經濟評估之因果效應。本文旨在彌補此一缺憾。
本文先就古典派與修正派這兩個針鋒相對的理論,各推導出其預期之經驗意涵:若古典派「無政黨偏差說」為真,則選民對整體經濟的評估,應不會受政黨輪替選舉結果的影響,亦即選前、選後的經濟評估應該大致穩定;反之,若修正派「有政黨偏差說」為真,則選民對整體經濟的評估,應會受政黨輪替選舉結果的影響而前後翻盤。為了檢測這兩種經驗預期,作者針對選前普遍預期會產生政黨輪替的2016 年總統大選,設計了選前、選後時間貼近的兩波定群追蹤(panel) 電訪,然後以二維固定效果(two-way fixed effects) 模型進行定群資料分析,檢定同一群選民之整體經濟評估是否會因自己偏好的政黨勝選或落敗而改變。分析結果與修正論之預期相符,不論是回溯或前瞻之整體經濟評估,都受到政黨偏好的顯著影響。換言之,原國民黨支持者,在2016 大選前對過去及未來整體經濟多表肯定,但選後卻因國民黨敗選,對未來經濟走勢改為悲觀。反之,原民進黨的支持者,在選前對過去及未來整體經濟多表負面評價,但選後卻因民進黨勝選,對過去評價更為負面、而對未來經濟則大幅看好。此一研究發現的意涵深遠,應不僅限於台灣2016年大選的個案。
國立政治大學政治學系博士
台灣民眾的制衡觀與分裂投票:GSEM 方法之應用 文章下載
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制衡觀之所以重要,不僅因為制衡觀是民主社會的重要價值,也是解釋分裂投票的重要因素。2016 年總統與立委選舉合併進行,隨著小黨林立、候選人參選爆炸,媒體認為這次是中央層級選舉分裂投票最激烈的一次。在討論制衡觀與分裂投票的關係時,不能忽略政黨偏好同時影響這兩個變數所帶來的內生性問題。因此,本研究藉由TEDS2016 的定群追蹤資料,重新分類民眾的制衡觀,並應用推廣之結構方程式模型(GSEM)方法應對內生性問題,驗證制衡觀與分裂投票的關係。
分析結果顯示,民眾的制衡觀的確顯著受到本身政黨偏好所影響,民進黨偏好者在過去比較支持制衡,但隨著民進黨執政,他們轉而不支持制衡;國民黨偏好者則剛好相反,在過去不支持制衡,但是隨國民黨敗選,他們轉而支持制衡。在投票決定方面,制衡觀雖然顯著影響民眾採一致投票或分裂投票,但是有較高機率採取民進黨一致投票的卻是轉向不支持制衡觀與穩定支持制衡觀的民眾,而這兩群民眾都是民進黨偏好者為主的族群。這意味著民眾制衡觀對投票行為的影響,反映出來的仍是他們本身的政黨偏好。上述結果顯示以制衡觀解釋分裂投票行為的確存在內生性問題,凸顯GSEM 方法的必要性。本研究認為未來研究
在驗證制衡觀與分裂投票之間的關係時,仍需注意政黨偏好所產生的影響。
蕭怡靖,淡江大學公共行政學系副教授。
競選期間選民對候選人評價的變化:以2012年台灣總統選舉為例 文章下載
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競選期間,隨著投票日的接近,選民暴露在資訊愈趨多元與豐富的政治環境中,同時也因選情逐漸緊繃,各項競選策略紛紛出現,強化台灣政黨對立的政治氛圍。這意味著選民的政治態度將隨著投票日的到來,不但立場愈明確、好惡更明顯,同時也將與自身的政黨認同更為緊密連結。本文以 2012年台灣總統選舉為例,利用選前「滾動式橫斷面電話訪問」 (rolling cross-sectional telephone interview),針對選民的候選人評價進行分析。研究發現,隨著競選活動的進行,愈接近投票日,選民對候選人的情感好惡確實愈趨明確與對立,尤其對於關注選舉的選民愈是如此。此外,選民對候選人的情感好惡,乃至於對總統施政滿意度,也隨著投票日的接近,與自身政黨認同的關連性顯著提升,證實了競選期間政黨認同影響力的強化。
包正豪,淡江大學全球政治經濟學系副教授。
政黨形象與原住民投票抉擇 文章下載
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目前台灣社會對於原住民選舉政治的認識與理解,非常仰賴以深度訪談、民族誌等方法,甚至偏向強調「應然面」的規範性研究。這些研究豐富了我們對於原住民選舉行為的認識,但不同訪談對象與研究個案,加上詮釋角度的差異,雖然可以從不同觀點來理解原住民選舉政治,卻難以建立通則性解釋。本文作為國內學界首篇以量化實證研究方法探討政黨形象和原住民投票抉擇之間關係的研究,有助於增進對原住民投票行為的認識,並為未來相關研究奠定理論基礎。研究結果顯示,即便控制政黨認同,政黨形象對原住民選民投票抉擇的影響依然顯著。換言之,概念上,政黨形象與政黨認同確實有所不同,而各自對選民投票抉擇產生不同程度的影響。當政黨形象評價方向和政黨認同一致時,投票抉擇趨向一致,而當選民無特定政黨偏好時,由於民進黨的正面政黨形象是「重視原住民且持續有進步,並勇於改變現狀的政黨,年輕人比較有機會」,相較於國民黨的保守封建,且正面形象又是侷限於選民對該黨過往溫和執政的肯定,民進黨較能夠抓住「求新求變的新鮮感」,而使中立選民傾向將選票投給民進黨。
張順全,馬偕醫學院全人教育中心助理教授。
莊文忠,世新大學行政管理學系教授兼系主任(通訊作者)。
超越藍綠?政治版圖在2014年臺北市長選舉的新應用 文章下載
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2014 年臺北市長選舉由一位過去偏向綠營,但選戰中既標榜白色力量,又不斷號召「One City One Family」的無黨籍候選人柯文哲醫師最後以壓倒性票數勝出。因而,臺北市已打破傳統壁壘分明、根深蒂固的藍綠政治版圖之說甚囂塵上。然而,「超越藍綠」出現在首善之都臺北市究竟是迷思抑或是事實?本研究為深究其代表意義,乃以臺北市藍綠政治版圖為基礎,引入多種分析趨勢變遷之無母數統計方法互為發凡,提出多項統計證據佐證,並演繹其在臺北市長選舉的新應用。申言之,本研究充分應用中央選舉委員會之總體選舉資料的特性,以臺北市各里為分析單位,使用集群分析展現臺北市的政治版圖。其後以Mann-Kendall 檢定法,據以定性分析國民黨候選人得票率在版圖內的時空相對變動趨勢,並以Theil-Sen 斜率推估法進行趨勢斜率的定量估算,再進一步評估變遷中顯著的改變點。最後以政治版圖為基礎,整合取自總體選舉資料之衍生變數,得到代表特定政黨或藍綠陣營吸票實力的相關訊息,同時觀察政黨催票的影響效果。研究結果除了發現2014 年臺北市長選舉結果的確出現超越藍綠的現象,更進一步討論表象背後真正的意涵。