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洪永泰,清華大學社會學研究所碩士生。
吳偉立,台灣大學政治系教授。
第五屆立委選舉台聯候選人的得票分布:三種得票離散程度衡量工具的分析 文章下載
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本文以2001年立委選舉資料探究台聯的選票分布情形,採用候選人在各村里的得票離散程度指標、累積部分村里得票數百分比、和跨年度得票率穩定程度三種衡 量工具,研究結果證實台聯候選人的得票分布呈現極為明顯的集中情況,對特定候選人的個案研究也發現台聯候選人跨年度得票率的穩定度有相當的可觀性。本文更 進一步說明台聯實際運作的邏輯乃基於現行立委選舉制度與其群眾基礎所產生的互動關係。
Nathan Batto(鮑彤),加州大學聖地牙哥分校博士生。
Geographical Voting Bases and the Stability of Candidates’ Voter Coalitions(1989~1998)(in English)(選舉地盤:候選人票源凝聚程度之分析) 文章下載
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It is generally assumed that strong grassroots support ensures that Taiwanese legislators get support from the same voters over repeated elections. This paper attempts to test this hypothesis. We look at each candidate’s strongest areas in each election. By comparing these areas over several elections, we can search for evidence of instability in his or her vote support. In general, we find that there is far less stability in support patterns than might be expected. It is rare that all of a candidate’s strongest areas in one election are included in his or her strongest areas in subsequent elections. In other words, many legislators have been elected and re-elected with significantly different patterns of support. For the overwhelming majority of candidates, the crucial variable in determining stability is the size of their hometowns. Candidates from large townships generally have more stable support, while those from smaller townships have less stable support.

在台灣,許多研究者認為因為多數立法委員享有雄厚的基層實力,所以在不同選舉中,可獲得機乎同一批選民的支持,此篇論文即著眼於,檢證這個假設。此篇論文所採用的研究方法是分析候選人得票率最高的地區,在此地區尋找不穩定的蹟象。

大體而言,我們發現多數候選人的支持基礎並不穩定。於不同次選舉之間,候選人的地盤可能發生不少變動。換言之,有不少候選人是依賴相異的票源基礎而連任。影響候選人地盤穩定最重要的變數是候選人故鄉人口的多寡。來自較大鄉鎮市的候選人,地盤較為穩定。
盛治仁,東吳大學政治學系助理教授。
總統選舉預測探討-以情感溫度計預測未表態選民的應用 文章下載
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未表態選民是選舉預測過程中非常重要的一環。本文嘗試先從人口變項、議題立場及政治態度等面向對已表態選民作區辨分析。結果發現,單從這些面向對已表態者的區辨能力來看,政治態度的區辨能力最高,議題立場次之,而人口變項最差。而即使把三個面向的變項共同建構一個模型,其區辨能力也並不令人滿意。如果將其用來預測未表態者,其正確度也令人懷疑。作者並嘗試以情感溫度計來區隔表態選民並預測未表態選民,經過與實際得票率比對後,發現情感温度計的區辨能力比上述的模型都要好,而其预測結果也最接近實際投票結果。另外作者也發現從各候選人的支持群眾分布來看,陳水扁和連戰的支持者平均距離是最遠的,宋楚瑜和陳水扁支持者的距離次之,而連戰和宋楚瑜的支持者的距離最接近。