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蕭怡靖,淡江大學公共行政學系副教授。
從政黨情感溫度計解析台灣民眾的政治極化 文章下載
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近年來台灣藍綠對立衝突不斷,是否意味台灣的政治競爭已出現兩極化的現象?本文將從民眾的政治態度出發,藉由 1996至 2012年五次總統選舉選後的民意調查資料,建構台灣民眾政治極化的測量方式,同時檢視政治極化的程度與趨勢。研究發現,即便兩岸統獨議題是台灣最主要的政治分歧,但台灣民眾的政治極化並非是狹義的在統獨立場上呈現兩極分布,而是廣義的在藍綠黨性之間存在相互敵視與對立。這種極化態勢自 2000年首次政黨輪替後開始升高,於民進黨執政期間最為嚴峻, 2008年二次政黨輪替後則出現緩和的趨勢。
至於在形塑民眾政治極化的原因上,民眾的黨性及其政治涉入程度具顯著的影響力,當民眾的黨性愈強、政治涉入的程度愈高,其藍綠對立的政治極化態勢愈明顯。此外,民眾的年齡愈長、教育程度愈低,也因其政治態度愈穩固,或較傾向情緒性的政治思考,以致有顯著偏高的政治極化結果。至於選舉輸家是否比選舉贏家有更強烈的藍綠對立極化心理,則有待後續藉由更長期的民意調查資料進行檢證。本文的研究發現也意味著,要緩和台灣藍綠對立的政治極化,並非政治菁英或民眾調整其議題立場,而是政黨、政治人物或媒體應避免以煽動或渲染方式動員群眾,民眾更應提高公民素養,以理性取代激情來進行政治思考。
盛治仁,東吳大學政治學系助理教授。
總統選舉預測探討-以情感溫度計預測未表態選民的應用 文章下載
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未表態選民是選舉預測過程中非常重要的一環。本文嘗試先從人口變項、議題立場及政治態度等面向對已表態選民作區辨分析。結果發現,單從這些面向對已表態者的區辨能力來看,政治態度的區辨能力最高,議題立場次之,而人口變項最差。而即使把三個面向的變項共同建構一個模型,其區辨能力也並不令人滿意。如果將其用來預測未表態者,其正確度也令人懷疑。作者並嘗試以情感溫度計來區隔表態選民並預測未表態選民,經過與實際得票率比對後,發現情感温度計的區辨能力比上述的模型都要好,而其预測結果也最接近實際投票結果。另外作者也發現從各候選人的支持群眾分布來看,陳水扁和連戰的支持者平均距離是最遠的,宋楚瑜和陳水扁支持者的距離次之,而連戰和宋楚瑜的支持者的距離最接近。