台灣選舉預測的主要誤差來源有三大類：調查過程產生的誤差、測量方式與指標的移植、以及無反應的選民。本文嘗試從特質調整模型出發，用基礎模型與延伸模型的兩階段操作方式，以對數迴歸所模擬計算出的投票抉擇機率，來進行1997年台北縣長的選舉預測。資料涵蓋當年度個體資料與歷年來總體資料，一方面呼應了政治學理論中 有關不確定性的陳述，一方面也進行選舉預測的誤差控制。最後發現以特質調整模型預測1997年縣市長選舉的誤差，均小於百分之九十五信心水準之下的抽樣誤差。