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徐永明,東吳大學政治學系助理教授。
林昌平,國立政治大學金融研究所博士生。
「南方政治」的再檢驗:總統選票的分量迴歸分析 文章下載
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為了探討民進黨總統得票率在2008年的減退之後,不同省籍集中區的鄉鎮市對於民進黨得票率是否有不同的影響性,本文發現其省籍聚居的選票效果反而受到選 票多寡的影響。我們採用分量迴歸模型進行分析,發現2008年總統選舉中,影響民進黨得票率的省籍效果與2004年總統選舉的省籍選票效果,在控制該地區 選票分佈的條件下,呈現相似的行為:對閩南與客家地區,該地區選票多寡對省籍聚居的選票效果,有顯著的影響。其中閩南地區選票多寡的影響性是遞增的,客家 地區選票多寡的影響性則呈現倒U 型,在選票多寡的兩端,省籍影響力較大。反之,對外省地區,選票多寡的影響則是不顯著的。也就是說,在高得票率地區與低得票率地區,閩南集中區與客家集中 區對於得票率的影響性,明顯與傳統迴歸的估計不同。

分量迴歸模型與傳統迴歸模型(最小平方法)最大的不同處,在於分析得票率的變化下,省籍的邊際影響性是否有所差異,也就是透過控制得票率的高低,探討省籍 的影響是否有所變化。分量迴歸可進行多個估計值的測量,與單一估計值的測量相比,分量迴歸可在多個測量間進行差異的顯著性檢定,我們發現選票多寡對於省籍 的影響性是顯著的。而為了控制選票多寡的影響性,本文接著採用地域性質(南方、北方) 進行區分,選票多寡對於省籍效果的影響就消失了。換句話說,本文認為地域的南北性質依然是影響省籍效果差異性的主要原因,而在2008年民進黨得票率降低 的情況下,其省籍效果還是存在,但是我們發現省籍的影響力是受到地域的影響。