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王鼎銘,前國立臺灣大學政治學系暨公共事務所教授。
郭銘峰,國立臺灣大學政治學系暨公共事務所助理教授(通訊作者)。
投票選項模糊下之檢定與分析:2010年高雄市長選舉的不確定性及投票效應 文章下載
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本文以2010年高雄市長選舉為背景,探討選舉過程中候選人的模糊性及選民面對這種不確定性下的投票反應。由於相關實證研究忽視政策立場之外的模糊效果,並囿限於從候選人的角度來解釋,本文因此另闢途徑,透過一系列的統計檢定模式 ─包括孔多塞贏家 (Condorcet winner)的計算、多項勝算對數模型的不相關選項獨立性檢定 (IIA test)、Stereotype Logit的區別性檢定 (Distinguishability test)等,據以廣泛地鑑別選民投票時的選項模糊性。其中尤為特殊的是運用較少受矚目的 Stereotype Logit,並提出當選舉面臨越來越多模糊性的狀況下,該模型將是投票行為研究無法避免使用的統計工具。

根據不同模型及檢定數據的分析結果,關於這場選舉的模糊性本文得出幾點結論:第一,這場選戰並未產生絕對的孔多塞輸家,顯示選民對陳菊、楊秋興與黃昭順三位候選人的偏好排列並非井然有序;其次,這幾位候選人對選民而言也非完全相互獨立,檢定結果顯示選民的投票結構會因為參選組合的不同而改變;第三,選民特別無法有效區隔楊秋興與黃昭順這兩位參選人,但陳菊與其他兩人之間則沒有這種模糊定位的問題,換言之當年楊秋興退黨參選主要是影響泛藍的選票。
范凌嘉,政治大學政治所碩士,現為台灣大學政治學研究所博士班生。
選舉預測誤差控制的嘗試:以特質調整模型(JIA Model)爲例 文章下載
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台灣選舉預測的主要誤差來源有三大類:調查過程產生的誤差、測量方式與指標的移植、以及無反應的選民。本文嘗試從特質調整模型出發,用基礎模型與延伸模型的兩階段操作方式,以對數迴歸所模擬計算出的投票抉擇機率,來進行1997年台北縣長的選舉預測。資料涵蓋當年度個體資料與歷年來總體資料,一方面呼應了政治學理論中 有關不確定性的陳述,一方面也進行選舉預測的誤差控制。最後發現以特質調整模型預測1997年縣市長選舉的誤差,均小於百分之九十五信心水準之下的抽樣誤差。