26卷1期

出版日期:2019-05
中央研究院法律學研究所副研究員
政治中的金錢知多少?台灣政治經費公開的法制評估
pp.01-30
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作為民主社群取得大規模之政治經費資訊的最主要方法,政治經費公開的法制實踐深遠地影響了公眾對於政治中的金錢能有多少認識與理解。藉由檢測台灣現行法制在立法與執行層面所分別存在的管制漏洞,本文嘗試系統性地評量我國的政治經費公開法制。本文主要指出,(1)台灣政治經費公開的完整度與確實性,主要受制於現行法制之諸多立法漏洞,以致不少政治經費,直接成了毋需或者無從申報的暗錢。(2) 現行實務在查核與裁罰不實申報上,也有執行不足的隱憂,並從而使得部分公眾對於公開是否確實有所懷疑。本文建議這項法制的改革應揚棄政治獻金中心主義,以切實填補管制漏洞。
中央研究院人文社會科學研究中心博士後研究人員
成本考量下雙底冊電話調查的樣本配置
pp.31-56
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近年來,隨著唯手機族日增,傳統住宅電話調查面臨了涵蓋率不足的問題,執行手機與住宅電話的雙底冊電話調查便成了必要之舉。進行雙底冊電話調查需要決定樣本如何配置,而配置方式又與權數效應和調查成本有關。準此,本研究依據既有成本比較研究中手機與住宅電話樣本每單位完訪成本比,以及從「數位國情調查」的雙底冊電話調查結果所估計出來的權數效應,試著在調查成本固定的情況下,找出權數效應最小,也就是有效樣本規模最大,讓估計精確性最佳的手機與住宅電話樣本配置。結果顯示,在最常見的住宅電話加上唯手機族之雙底冊電話調查中應配置64.18% 的住宅電話以及35.82% 的唯手機族樣本。此外,本研究還進一步將此類雙底冊電話調查的樣本配置通式化,使得唯手機族的樣本數成為調查成本與電話使用習慣的函數,讓研究者在規劃這類的雙底冊電話調查時,可依不同的情況代入相關參數後得到有效樣本規模最大的樣本配置。
香港理工大學應用社會科學系副教授; 美國德州大學達拉斯分校經濟、政治及政策科學院副教授; 美國德州大學達拉斯分校經濟、政治及政策科學院教授
Mass Production of Individualized Services: Machine Politics in Hong Kong (In English)(大量提供個人化服務:香港的「機器政治」)
pp.57-88
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政治機器的建立,是為了利益分配、爭取支持和影響選舉結果。現有的文獻認為政治機器一般會籠絡貧窮與教育水平低的選民,因為他們的選票相對便宜。本論文以香港為例,審視當地的執政聯盟有多大程度在選舉中利用非政策綱領的利益(non-programmatic benefits),來爭取貴得難以收買的選票。通過訪問當地的議員和分析2015 年《香港選舉研究》的數據,我們發現(1) 親北京的政黨傾向提供高度個人化的服務;(2) 需要這些個人化服務的市民,一般都不貧窮;(3) 因為不能監控個人如何投票,親北京的政黨只能利用服務和利益來影響收益者投與不投的決定,而不是投給誰的選擇。這些發現反映親北京政黨長期的得票增長,是來自他們回應了特定選民的訴求。
中國文化大學新聞學系副教授; 中原大學資訊管理學系助理教授(通訊作者)
候選人臉書經營和選舉結果之關聯分析:以2016年區域立法委員選舉為例
pp.89-121
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隨著社群媒體融入吾人生活,成為粉絲、按讚這類網路行為已被證實與實體行動間存在關聯,因此透過候選人臉書的大數據來預測選舉結果,便成為新興研究主題。本文分析2016 年區域立委選舉中354 位候選人的粉絲專頁經營狀況,發現是否運用臉書與選舉勝敗有顯著關聯,實質經營者36.8% 當選立委,無臉書或未實質經營者則僅1.2%。更重要的是,候選人的貼文按讚總數與得票數呈現低度正相關,註冊粉絲數與得票數更達中度正相關,因此兩者均可據以探討勝選關聯性。而本研究建構一初步模型「淨粉絲對比率」,整合候選人按讚數與粉絲數,並排除與同選區對手的無意義重疊粉絲和重複按讚,具有一定推估能力,對全國當選席位的預估準確率有81.5%(72 席中59 席),在六都更達87.9%(48 席中42 席)。而這也意味臉書選戰的重要性,以及專業經營的必要性。
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最後修改時間:2019-08-13 11:43:56